据成都商报客户端报道，一位父亲驾车发生车祸，受害者就是司机的女儿。人间惨剧让所有现场的人和看到消息的人为之叹息。
8月30日下午，记者来到成都市机动车驾驶人都江堰考场，事发地就位于考场旁边的一座液化气充装站内。“很多人都知道了。”当地一名副食店老板娘说，她从当地村民的微信群中看到了那段视频。
18时许，液化气充装站内，事发空地上还留着几炷香，几名工作人员还在讨论这期间发生在他们身边的事情。他们和记者说，小女孩的家属为了祭奠她，事发之后就过来点了香、烧了纸。
据介绍，小女孩的父亲是带着小女孩和婆婆来加气。“他把气罐交过来之后，按理应该加完气再走，但不知什么原因提前就要开车走。”工作人员们和记者说：“开车之前他还叫了一句小女孩，让她上车，但不了解什么原因小女孩又蹲下继续玩耍。”
一名工作人员分析了事发原因：“小汽车从车位出来后，要向右转弯，小女孩正好位于转弯的盲区，她爸爸可能没看到。”另一名工作人员说：“父亲当时很痛苦，婆婆更痛苦。”
盲区，就是我们视线看不到的地方。开车在路上，视线盲区更加可怕，很容易引发交通事故。
一般乘用车的盲区分为左右侧的A、B柱盲区；后视镜盲区、车底盲区以及车头和车尾盲区。其中，车头、车尾、车底盲区为半盲区，A、B柱盲区和后视镜盲区为全盲区。
车头、车尾和两侧车底盲区，都是半盲区。因为当中的障碍物只有在高度较低时，驾驶员才不能察觉。前两者受车头和车尾的长度和高度影响：车头越长越高，车头盲区越大；车尾越长、车后窗越高，车尾盲区越大。
车底盲区，在两侧的侧裙和后轮附近，即一般后视镜所具有的下方盲区。它的大小受车身高度、后视镜大小，以及角度所影响。而在大家通常所说“视野好”的SUV车型，由于车身和窗线较高，此三个盲区一般会比相近尺寸的轿车大一些。
汽车的结构决定了A柱盲区的必然存在。它在车辆两侧靠前的方向上，正是被前挡风玻璃和前侧窗之间的“柱子”所遮挡的视线。大小受A柱的粗细、倾斜角度和与驾驶者的距离影响。对于左舵车，因为左边A柱离驾驶者较近，所以左侧A柱盲区比右侧A柱盲区大很多。
尽管不少驾驶者在并线前有转头或用余光通过侧窗观察斜后方的良好习惯，但这时B柱和副驾驶座椅也是会挡住部分视线，这就是B柱盲区。在并线时即使刻意去观察斜后方也有一定可能会忽视B柱盲区内可能有的行人、自行车或摩托车。
这些盲区的存在是由于汽车的结构原因，驾驶人员通过行驶过程中的观察工作很难排除。本次事故的小女孩很可能就是处于车子右侧的盲区内，由于小孩蹲下去目标变小，从右侧后视镜和右侧玻璃都不能发现，以至于事故发生。
盲区是汽车驾驶一大安全风险隐患，车企也意识到了这一点，为了消除这一隐患，各大汽车出厂商做了大量的研究工作和实验，大量科学技术产品在车身上出现。
当系统检测到有移动物体进入摄像头视野便会发出“嘀、嘀”的提示音，并在中控台中央屏幕相应区域亮起黄框，此时驾驶员最合适的做法就是踩刹车踏板让车辆停止，确定车辆四周没有小孩或者动物等移动物体后再开动车辆。
在汽车的前部和尾部安装雷达传感器和摄像头，和中控面板上的警示系统联动，在汽车行驶和倒车过程中，如果车辆和物体距离太近就会发出报警，当距离小于设定的安全距离，汽车会自动采取刹车。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要是依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。
无人驾驶汽车需要传感器、雷达、摄像头和芯片技术全方位支持，目前还需要人类的帮助。当前市面上自动驾驶最强的是奥迪A8，达到了level 3，需要人类的回应和手放置在方向盘上。目前level 4自动驾驶系统已经在开发，科技公司和车企的目标是未来达到全自动驾驶。
科技在进步，汽车驾驶将越来越安全，科技还在进步，汽车驾驶还存在着危险。当我相信，终会有一天汽车会真正的安全驾驶。
OPPO F11 Pro 昨日在印度正式对外发布，作为 OPPO 定位于中端的一款机型，该机最大的亮点是采用了 6.53 英寸 1080p 无刘海全面屏设计以及配上弹出式摄像头。 在核心配置方面，OPPO F11 Pro 配备了联发科 Helio P70 处理器，并有4GB/6GB + 64GB/128GB 存储组合可供选择。同时，该机还配备 4000mAh 电池以及 OPPO 的 VOOC 3.0 快充技术。 前置的弹出式摄像头为 1600 万像素，后置双摄的的主摄像头像素则为 4800 万。 值得一提的是，OPPO F 系列在“历史上”都与一加共享供应链，所以一加未来新机的设计或许能从 OPPO F11 Pro 中窥探
设计 /
BOCCO emo是来自日本新宿Yukai Engineering的通信机器人。它的界面格外的简单，因此任何人都可以轻松使用它，包括不需要或没办法使用智能手机的小孩或老人。 BOCCO emo的最大的目的是通过与智能手机应用程序之间收发消息，将家里的家人与外出的家人联系起来。 它也能够适用于医院或疗养院，将患者与医护人员联系起来。 还可设为BOCCO emo发出声音提醒，例如清除垃圾或服药，或者与其他服务连接，例如说出当天的天气。 BOCCO emo是BOCCO的新版本，具有附加的传感器和语音激活功能，预计到2025年，该通信机器人的市场规模将达到2万亿日元。 PCR雷达传感器用于按照每个用户行为触发动作 在BOCCO emo中，PC
今日，毫末智行官方宣布与映驰科技达成战略合作。未来，双方将依托在各自领域的优势，联合打造具备超高的性价比、高竞争力的单征程3芯片行泊一体方案。 毫末智行董事长张凯表示：“2023年实现城市NOH点到点的导航辅助驾驶功能是行业竞争的焦点，行泊一体方案的量产搭载也进入关键期。映驰科技是国内领先的智能驾驶计算方案提供商，有着丰富的平台软件及泊车应用开发量产经验，双方的合作不但可以提升产品力、塑造优秀的产品体验，更可以助力毫末形成量产壁垒，筑就强大的供应链体系，抢占市场先机。” 映驰科技 CEO 黄映表示：“映驰科技研发的单征程3泊车方案已经率先在业内实现量产交付；同时，针对市场趋势，映驰科技凭借强大的软件平台产品能力，研发了业界首个
芯片加速上车 /
1 引言 随着电子控制技术的发展及其在汽车领域的广泛应用, 电动助力转向系统（Electric Power Steering, 简称EPS)越来越成为目前汽车电子技术探讨研究的热点之一。与传统的转向系统相比，EPS系统结构相对比较简单，灵活性大，能够得到理想的操纵稳定性，能动态地适应汽车行驶状况的变化，在操纵舒适性、安全性、环保、节能、易于维修等方面也充分显示了其优越性 。目前, 电动助力转向已部分取代液压助力转向并获得广泛应用，如日本的大发、三菱、本田汽车公司，美国的Delphi汽车系统公司，德国的ZF公司等都相继研制出各自的EPS并装配使用。国内对EPS 系统的研究起步较晚，仅有清华、华中科大、吉林大学、合肥工大等高校开展
飞思卡尔半导体(Freescale)日前推出三款敏感度极高的传感器,这些传感器能加速微型机电系统(MEMS)行业向消费电子市场渗透。 此次基于MEMS的MMA6270Q(XY-轴)、MMA6280Q(XZ-轴)和MMA7261Q(XYZ-轴)传感器(也称为加速计)的推出将飞思卡尔当前的产品系列从1.5g增加到10g。这三款针对低成本消费电子市场的低重力(low-g)传感器能探测通过微小的力量变化就可导致的坠落、倾斜、移动、定位和振动。 虽然MEMS行业传统上与汽车应用相关,但是随着微型传感器慢慢的变敏感度高并且价格实惠公道,该行业也开始在消费市场中占据一席之地 。 Bourne Research的首
从训练到测试，虚拟环境正在让无人驾驶慢慢的变完善。在训练过程中，它能够帮我们节约时机，提高效率，并且帮我们规避在真实世界中来测试时的风险。在无人驾驶的开发中，让人类安全员在世界道路上来测试是必不可少的一个手段。 在打造交通工具的时候，无论它是由人类还是计算机驾驶，安全都是首要考虑的因素。 在无人驾驶开发过程中，需要在各种行驶条件下，对无人驾驶技术进行不断的验证测试，从而确保其安全程度能够高于人类驾驶员的操作。这在某种程度上预示着，在一些时候我们要在实际道路上对其来测试。然而同样重要的，是在虚拟道路上的仿真测试，虚拟测试也是积累无人驾驶汽车测试里程的重要手段之一。 具体说来，虚拟道路测试，可以有明显效果地对危险或不常见的驾驶场景进行
随着无人驾驶技术的如火如荼发展，各种仿真、台架和实际道路试验手段也都应用在研发测试的各个阶段。人才教育培训也成为公司发展的重要基石。为帮助高校学生在学校就可以动手进行“真实”的操练，德国MdynamiX专门推出了MXcarkit开发套装，为无人驾驶仿真和测试搭建坚实的阶梯。 对于在ADAS/AD领域的学生来说，MXcarkit是快速入门的好帮手，能迅速观测算法的结果。对于教学和研发来说，都是一个非常高效的工具。 MXcarkit的主要特征 ▲载体是一辆1:8的高质量模型车，安装了真实的传感器、特制的电机控制器和一个实时计算机，这样能满足无人驾驶的有关要求。 ▲基于功能强大的NVIDIA Jetson计算机，可以访
模型车，教学研发两相宜 /
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